待整理的内容

bilibili.com

近年AI应用技术串讲与优质文档分享｜Agent、Skill、OpenClaw、Harness……_哔哩哔哩_bilibili

文档链接：https://oigi8odzc5w.feishu.cn/wiki/WBMfwiNkfi6uNFkRtXdcavDzn0e?from=from_copylink, 视频播放量 166054、弹幕量 207、点赞数 9917、投硬币枚数 7790、收藏人数 20650、转发人数 2375, 视频作者 堂吉诃德拉曼查的英豪, 作者简介 是活的不是AI，相关视频：从 LLM 到 Agent Skill，一期视频带你打通底层逻辑！，【吴恩达】2026年公认最好的【Agent智能体】教程！大模型入门到进阶，一套全解决！Agentic AI—附带课件代码，Hermes Agent 详细讲解 & 本地部署和基于 OpenClaw 迁出的全流程，Claude Code 从 0 到 1 全攻略：MCP / SubAgent / Agent Skill / Hook / 图片 / 上下文处理/ 后台任务，【吴恩达】2026年公认最好的【Agent Skills】教程！大模型入门到进阶，一套全解决！Agent Skills with Anthropic—附课件代码，【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，学完薪资翻倍！，10分钟讲清楚 Prompt, Agent, MCP 是什么，什么是Function Calling与MCP协议？它们为何要这样设计？，LoRA 算法论文解读 & 开发人员如何微调大模型并暴露可调用接口，AI的核心概念从头梳理 | LLM、Prompt、 Agent、RAG、MCP、Skill、Context、Harness Engineering

langchain.com

Context Engineering

Context engineering strategies for AI agents: write, select, compress, and isolate context to optimize performance and manage long-running tasks.

mp.weixin.qq.com

浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变

mp.weixin.qq.com

AI Agent 主流的设计模式（ReAct,Reflection,LATS）其实没有很复杂。

小白也能快速看懂的 AI Agent 主流的设计模式🐶。在进一步深入研究 Claude Code 之前，有必要在快速梳理下 Agent 的设计模式。

tw93.fun

你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 - Tw93

研究完 Claude Code 的架构之后，发现自己对 Agent 底层的理解还不够深入，加上团队在 Agent 方向已经有不少业务落地，但一直缺少一份系统梳理，所以又补了一轮资料、开源实现和轻量实验，把控制流、上下文工程、工具设计、记忆、评测和安全这些问题重新串了一遍。