还没想好中文名-咪咪咪https://blog.kanotis.comenhttps://blog.kanotis.com/en/post/note/ai-dumpen:note/ai-dumpSat, 11 Apr 2026 16:00:00 GMT<p>因这个视频而起，有空整理一下 想办法找一些工具，我们到底向LLM 输入了什么内容，LLM到底给我们输出了什么东西。（类似Wireshark那样抓个包？之类的）</p> <div> <a href="https://www.bilibili.com/video/BV1zSDMBUE5o" target="_blank"> <div> <div> <div> <img src="https://i0.hdslb.com/bfs/static/jinkela/long/images/favicon.ico" alt="" loading="lazy" /> <span>bilibili.com</span> </div> <h3>近年AI应用技术串讲与优质文档分享｜Agent、Skill、OpenClaw、Harness……_哔哩哔哩_bilibili</h3> <p>文档链接：https://oigi8odzc5w.feishu.cn/wiki/WBMfwiNkfi6uNFkRtXdcavDzn0e?from=from_copylink, 视频播放量 166054、弹幕量 207、点赞数 9917、投硬币枚数 7790、收藏人数 20650、转发人数 2375, 视频作者 堂吉诃德拉曼查的英豪, 作者简介 是活的不是AI，相关视频：从 LLM 到 Agent Skill，一期视频带你打通底层逻辑！，【吴恩达】2026年公认最好的【Agent智能体】教程！大模型入门到进阶，一套全解决！Agentic AI—附带课件代码，Hermes Agent 详细讲解 &amp; 本地部署和基于 OpenClaw 迁出的全流程，Claude Code 从 0 到 1 全攻略：MCP / SubAgent / Agent Skill / Hook / 图片 / 上下文处理/ 后台任务，【吴恩达】2026年公认最好的【Agent Skills】教程！大模型入门到进阶，一套全解决！Agent Skills with Anthropic—附课件代码，【2026最新】B站最全最细的AI Agent智能体搭建教程，从入门到实战！手把手教你快速打造自己的专属智能体，一次性搞懂AI大模型智能体开发，学完薪资翻倍！，10分钟讲清楚 Prompt, Agent, MCP 是什么，什么是Function Calling与MCP协议？它们为何要这样设计？，LoRA 算法论文解读 &amp; 开发人员如何微调大模型并暴露可调用接口，AI的核心概念从头梳理 | LLM、Prompt、 Agent、RAG、MCP、Skill、Context、Harness Engineering</p> <div> <span>https://www.bilibili.com/video/BV1zSDMBUE5o</span> </div> </div> <div><img src="https://i1.hdslb.com/bfs/archive/a6d7a2ec2d9299db46a4bbca29e5f12515a5ddf2.jpg@100w_100h_1c.png" alt="近年AI应用技术串讲与优质文档分享｜Agent、Skill、OpenClaw、Harness……_哔哩哔哩_bilibili" loading="lazy" /></div> </div> </a> </div> <div> <a href="https://oigi8odzc5w.feishu.cn/wiki/WBMfwiNkfi6uNFkRtXdcavDzn0e" target="_blank"> <div> <div> <div> </div> <div> <div>https://oigi8odzc5w.feishu.cn/wiki/WBMfwiNkfi6uNFkRtXdcavDzn0e</div> <div>oigi8odzc5w.feishu.cn</div> </div> </div> </div> </a> </div> <div> <a href="https://oigi8odzc5w.feishu.cn/wiki/NtOrwxnyWirN3ykWSoncFRr5nGc" target="_blank"> <div> <div> <div> </div> <div> <div>https://oigi8odzc5w.feishu.cn/wiki/NtOrwxnyWirN3ykWSoncFRr5nGc</div> <div>oigi8odzc5w.feishu.cn</div> </div> </div> </div> </a> </div> <p>一些相关内容文章：</p> <div> <a href="https://www.langchain.com/blog/context-engineering-for-agents" target="_blank"> <div> <div> <div> <img src="https://cdn.prod.website-files.com/65b8cd72835ceeacd4449a53/69a17e4a429d54e956e2a763_favicon.png" alt="" loading="lazy" /> <span>langchain.com</span> </div> <h3>Context Engineering</h3> <p>Context engineering strategies for AI agents: write, select, compress, and isolate context to optimize performance and manage long-running tasks.</p> <div> <span>https://www.langchain.com/blog/context-engineering-for-agents</span> </div> </div> <div><img src="https://cdn.prod.website-files.com/65c81e88c254bb0f97633a71/69cbaaa5d3aab32815f8592a_Context-Engineering.png" alt="Context Engineering" loading="lazy" /></div> </div> </a> </div> <div> <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/KbviOJ6q-K4ik_wzsUs2dw" target="_blank"> <div> <div> <div> <img src="https://res.wx.qq.com/a/wx_fed/assets/res/OTE0YTAw.png" alt="" loading="lazy" /> <span>mp.weixin.qq.com</span> </div> <h3>浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变</h3> <div> <span>https://mp.weixin.qq.com/s/KbviOJ6q-K4ik_wzsUs2dw</span> </div> </div> <div><img src="https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Z6bicxIx5naJZu6aVojlqCkAIbPXxdIhFY8I4YsKbtkFYI4l3SAgtKLicmuJbW9g1iaQXrfT8RydiaoIRMJxdlzKZA/0?wx_fmt=jpeg" alt="浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变" loading="lazy" /></div> </div> </a> </div> <div> <a href="https://mp.weixin.qq.com/s/7CZ6cHWQ-T9bmaWoJFwdwA" target="_blank"> <div> <div> <div> <img src="https://res.wx.qq.com/a/wx_fed/assets/res/OTE0YTAw.png" alt="" loading="lazy" /> <span>mp.weixin.qq.com</span> </div> <h3>AI Agent 主流的设计模式（ReAct,Reflection,LATS）其实没有很复杂。</h3> <p>小白也能快速看懂的 AI Agent 主流的设计模式。在进一步深入研究 Claude Code 之前，有必要在快速梳理下 Agent 的设计模式。</p> <div> <span>https://mp.weixin.qq.com/s/7CZ6cHWQ-T9bmaWoJFwdwA</span> </div> </div> <div><img src="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/PE3OJOMdHGjqxZWKEoI6xcE7UAOkfibzfzlhldibTQVhAfhVADgicerNy9xpdBReD7sCtX6BNUbZiaO6W2icVtT8vuA/0?wx_fmt=jpeg" alt="AI Agent 主流的设计模式（ReAct,Reflection,LATS）其实没有很复杂。" loading="lazy" /></div> </div> </a> </div> <div></div> <div> <a href="https://tw93.fun/2026-03-21/agent.html" target="_blank"> <div> <div> <div> <img src="https://gw.alicdn.com/imgextra/i4/O1CN01XYYPwL1uheeXASHIQ_!!6000000006069-2-tps-420-420.png" alt="" loading="lazy" /> <span>tw93.fun</span> </div> <h3>你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 - Tw93</h3> <p>研究完 Claude Code 的架构之后，发现自己对 Agent 底层的理解还不够深入，加上团队在 Agent 方向已经有不少业务落地，但一直缺少一份系统梳理，所以又补了一轮资料、开源实现和轻量实验，把控制流、上下文工程、工具设计、记忆、评测和安全这些问题重新串了一遍。</p> <div> <span>https://tw93.fun/2026-03-21/agent.html</span> </div> </div> <div><img src="https://gw.alipayobjects.com/zos/k/37/agentr.png" alt="你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践 - Tw93" loading="lazy" /></div> </div> </a> </div>https://blog.kanotis.com/en/post/life/gkdgkden:life/gkdgkdMon, 06 Apr 2026 07:25:24 GMT<figure><img /></figure>